1.- Mis avances hacia el TFM

En los avances hacia el TFM referentes al apartado de instrumentos para la recolección de datos, las lecturas recomendadas y necesarias para superar los retos de las distintas asignaturas cursadas han sido una buena base sobre la que empezar leer sobre los instrumentos empleados en distintas investigaciones.

La asignatura “Métodos de investigación” basa sus retos en analizar las características de estudios que siguen metodologías cualitativas, cuantitativas y mixtas. De la misma manera, para realizar la elección de la temática a desarrollar para el TFM, la asignatura “Investigación en e-learning” requería una revisión de la literatura sobre el tema elegido (aprendizaje adaptativo y personalización del aprendizaje mediante TIC). Añadiendo la necesidad de elaborar una encuesta, una entrevista y un estudio mediante observación para la asignatura que nos ocupa, las conclusiones sobre los instrumentos que se emplearán en el TFM son las siguientes:

Con el objetivo principal de investigar el grado de satisfacción de los docentes respecto a la formación en Competencia Digital recibida así como en su aplicación real, mediante una metodología cuantitativa transversal correlacional selectiva justificando el grado de cumplimiento de las hipótesis y estudiando la correlación entre las distintas variables (ver Anexo I), considero que la opción más adecuada en pos de la imparcialidad en la interpretación de los resultados obtenidos es la realización de una encuesta (ver Anexo II).

Si bien es cierto que estudios de la misma rama de investigación optan por la entrevista o la observación, consideraría estas opciones para la ampliación de la información base pero no como herramienta principal.

Se opta por elaborar un cuestionario online con Google Forms confeccionado según los estándares de confidencialidad y formalidad y distribuido mediante correo institucional a los participantes buscando la mayor facilidad y comodidad de realización y a su vez, de recogida de datos.

En vistas a la interpretación de datos, la formulación de las preguntas se realiza por bloques de contenido y dentro de cada uno de estos, las preguntas formuladas se relacionan con las distintas variables establecidas, quedando éstas agrupadas (ver Anexo III).

Las preguntas son cerradas y en su amplia mayoría con respuesta de tipo Escala Likert o escala graduada para favorecer la reproducción en gráficos de barras y de sectores (entre otros).

En lo referente a la validación del instrumento, este tipo de encuestas suele recurrir a entidades reconocidas o bien expertos en la temática y elaboración de instrumentos similares. Se validará el instrumento seleccionado (encuesta) considerando la corrección del profesorado de la asignatura, la similitud de tipos de pregunta empleados, el procedimiento de análisis seguido y los coeficientes estadísticos de correlación y fiabilidad calculados.

En el apartado “recursos de interés” se destaca lo aportado por cada una de las lecturas, artículos, sitios webs, etc. que se han considerado relevantes para la definición actual del futuro TFM.

• Artículo: “Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado.”

En este artículo de Romeu et al. (2025), este grupo de profesores de la UOC validan su cuestionario mediante la opinión de “nueve expertos especializados en tecnología y educación del grupo de investigación Edul@b”, es decir, recurriendo a profesionales en el campo de la investigación.

• Artículo: “Factores determinantes en el uso del e-learning y la satisfacción docente”

El texto emplea de nuevo la encuesta como instrumento de recogida de datos. Resulta interesante como recurren a una escala empleada anteriormente denominada “escala de Tecnoestrés” (Tarafdar et al., 2015) sobre la que obtener nuevos datos.

Según palabras de los propios autores, recurren a una entidad reconocida para validar su encuesta: “El estudio fue aprobado por el consejo de la Facultad de Psicología y Ciencias de la Educación de la Universidad de Transilvania de Brasov (Rumanía), tras comprobar todas las normas éticas de los estudios de investigación con seres humanos.” (Cazan y Maican, 2023).

• Artículo: “Análisis cualitativo del nivel de satisfacción de la educación virtual en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia”

El texto de Barrutia et al. (2021) recurre de nuevo a la encuesta para obtener datos, con la salvedad de que, al tratarse de un estudio de corte cualitativo, además de preguntas dicotómicas, se incluye un apartado para la opinión personal a partir del cual se generan datos nuevos que se estudian mediante la codificación de la información con asignación por categorías. No se especifica en el texto el organismo de validación.

3.- Referencias

• Barrutia, I., Danielli, J., Seminario, R. y Monzón, P. (2021). Análisis cualitativo del nivel de satisfacción de la educación virtual en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia. New Trends in Qualitative Research, 7, 220-228. https://doi.org/10.36367/ntqr.7.2021.220-228
• Cazan, A. & Maican, C. (2023). Factores determinantes en el uso del e-learning y la satisfacción docente. [Factors determining the use of e-learning and teaching satisfaction]. Comunicar, 31(74), 83–93. https://doi.org/10.3916/C74-2023-07
• Romeu, T., Romero, M., Guitert, M., & Baztán, P. (2025). Challenges of generative artificial intelligence in higher education: promoting its critical use among students [Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209-231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535
• Tarafdar, M., Pullins, E., Bolman, & Ragu-Nathan, T.S. (2015). Technostress: Negative effect on performance and possible mitigations. Information Systems Journal, 25(2), 103-132. https://doi.org/10.1111/isj.12042